I. Definīcija un galvenie mērķi
Strāvas aprīkojuma noteikšana tiešā režīmā attiecas uz{0}}iekārtas statusa parametru (piemēram, daļējas izlādes, temperatūras, gāzes sastāva utt.) pārbaudi uz vietas, izmantojot pārnēsājamus instrumentus, kamēr iekārta darbojas. Tas ietver šo parametru-mērīšanu reāllaikā, kā arī naftas vai gāzes paraugu ņemšanu un analīzi. Šī procesa galvenais mērķis ir:
1. Savlaicīga potenciālo apdraudējumu noteikšana: veicot īstermiņa-augstas-jutības testēšanu, tveriet neparastus signālus iekārtas darbības laikā (piemēram, daļēju izlādi, pārkaršanu, izolācijas pasliktināšanos utt.) un identificējiet latentus defektus.
2. Nelaimes gadījumu novēršana: Izvairieties no strāvas padeves pārtraukumiem vai drošības incidentiem, ko izraisa iekārtu defekti, nodrošinot nepārtrauktu elektrotīkla barošanas jaudu.
3. Apkopes stratēģiju optimizēšana. Nodrošiniet datu atbalstu uz stāvokli{1}}atbilstošai apkopei, samaziniet nevajadzīgas strāvas-izslēgšanas pārbaudes un uzlabojiet apkopes efektivitāti.
4. Ekonomiskās priekšrocības. Salīdzinājumā ar tiešsaistes pārraudzības sistēmām tiešraides noteikšanai ir zemas investīcijas un liela elastība, un tā ir piemērota liela mēroga-reklāmai.
II. Kopējās noteikšanas metodes un tehniskie principi
1. Daļējas izlādes noteikšanas tehnoloģija
Īpaši augstas frekvences (UHF) metode: nosaka elektromagnētisko viļņu signālus 300-3000 MHz frekvenču joslā, ar spēcīgu prettraucējumu spēju, piemērots iekšējai izlādes vietai GIS, transformatoros utt.
Ultraskaņas metode: uztver akustisko viļņu signālus, ko rada daļēja izlāde caur spiediena viļņu sensoriem, kas ir piemēroti iekšējo defektu diagnostikai iekārtās, piemēram, transformatoros, sadales skapjos utt.
Augstas frekvences strāvas metode (HFCT): nosaka strāvas signālus 3–30 MHz frekvenču joslā, ko parasti izmanto kabeļu savienojumu, zibens novadītāju u.c. izlādes uzraudzībai.
Pārejas zemējuma sprieguma metode (TEV): nosaka pārejošus impulsu spriegumus uz sadales skapju virsmas, lai noteiktu iekšējo izlādi.
2. Termiskā attēlveidošana un optiskā noteikšana
Infrasarkanā termiskā attēlveidošana: identificē problēmas, piemēram, savienojumu atslābināšanu, pārslodzi, izolācijas novecošanos, ko izraisa neparasts temperatūras sadalījums uz iekārtu virsmām, piemērots pārvades līnijām, sadales skapjiem utt.
Ultravioletā attēlveidošana: nosaka izlādes radītos ultravioleto viļņu garumus, ko izmanto virsmas defektu, piemēram, vadu traumu, izolatora piesārņojuma, noteikšanai.
3. Ķīmiskā un gāzu analīze
Eļļas izšķīdušās gāzes analīze (DGA): ar hromatogrāfiju nosaka tādas gāzes sastāvdaļas kā H₂, CH4, C2H₂ transformatora eļļā, lai noteiktu izolācijas materiāla termiskās sadalīšanās vai izlādes pakāpi.
SF₆ gāzes noteikšana: analizē SF₆ gāzes mitrumu, tīrību un sadalīšanās produktus (piemēram, SO₂, H2S) ĢIS iekārtās, netieši diagnosticējot iekšējās izlādes vai blīvējuma defektus.
4. Vibrācijas un akustiskā noteikšana
Vibrācijas signālu analīze: uzrauga aprīkojuma, piemēram, transformatoru, reaktoru, mehāniskās vibrācijas, izmantojot paātrinājuma sensorus, identificējot vaļīgas sastāvdaļas vai tinumu deformāciju.
Akustiskā pirkstu nospiedumu tehnoloģija: ieraksta akustiskos signālus transformatoru pieslēgto{0}}krāna pārslēgu darbības laikā, lai novērtētu mehāniskos apstākļus.
5. Citas specializētās tehnoloģijas
Frekvences domēna dielektriskā spektroskopija (FDS): analizē eļļas{0}}papīra izolācijas dielektrisko zudumu frekvences raksturlielumus, lai novērtētu mitruma vai novecošanās pakāpi.
Rentgena attēlveidošana: iekļūst, lai atklātu iekšējos strukturālos defektus (piemēram, kontaktu nodilumu) GIS un citās iekārtās.
III. Tipiski pielietojuma scenāriji un aprīkojuma pārklājums
Ierīces veids
Piemērojamā noteikšanas tehnoloģija
Atklāšanas mērķis
Transformators
Eļļas hromatogrāfijas analīze, infrasarkanā termogrāfija, augstas-frekvences strāvas metode, vibrācijas noteikšana
Tinumu deformācija, serdeņa vairākkārtējs zemējums, daļēja izlāde, eļļas{0}}papīra izolācijas nolietošanās
ĢIS iekārtas
Ultra-augstas frekvences metode, SF₆ gāzu analīze, ultraskaņas metode, rentgena attēlveidošana
Iekšējā izlāde, gāzes noplūde, slikts kontaktu kontakts
Sadales skapis
Pārejas sprieguma metode, ultraskaņas metode, infrasarkanā termogrāfija
Iekšējā izlāde, kontaktu pārkaršana, mehāniska iesprūšana
Strāvas pārvades kabelis
Augstas-frekvences strāvas metode, svārstību viļņu daļējas izlādes tests, optiskās šķiedras temperatūras mērīšana
Savienojumu defekti, lokāla izlāde, izolācijas novecošanās
Drošinātāji
Infrasarkanā termogrāfija, noplūdes strāvas noteikšana
Vārsta plāksnes bojājums, mitruma uzsūkšanās un blīvējuma kļūme
Izolators
Ultravioletā attēlveidošana, infrasarkanā termogrāfija, harmoniskā elektriskā lauka metode
Virsmas netīrumi, plaisas un iekšējie izolācijas defekti
IV. Nozares standarti un reglamentējošie ietvari nacionālais standarts
DL/T 2277-2021: nosaka vispārīgās tehniskās prasības sprieguma noteikšanas instrumentiem, kas attiecas uz darba apstākļiem, pārbaudes metodēm un marķēšanu un iepakošanu utt.
GB/T 2900.50-2008: definē elektrotehnikas terminus un nodrošina noteikšanas tehnoloģiju pamatstandartus.
2. Tīkla uzņēmuma standarti
Q/GDW 11304 sērija: State Grid izstrādātas sprieguma noteikšanas instrumentu tehniskās specifikācijas, kas sadalītas 21 daļā, lai detalizēti aprakstītu prasības attiecībā uz tādām iekārtām kā infrasarkano staru termogrāfijas instrumenti un augstas -frekvences daļējas izlādes instrumenti.
Southern Power Grid jauno tehnoloģiju katalogs (2023): veicina jaunas dzīvās noteikšanas tehnoloģijas, piemēram, digitālo bezvadu cinka oksīda ierobežotāju testēšanu un GIS kontaktu pretestības testēšanu.
3. Piemērošanas vadlīnijas un īstenošanas noteikumi
DL/T 664-2008 (Infrasarkanā diagnostika), DL/T 345-2010 (Ultravioletā diagnostika): sniedziet darbības vadlīnijas konkrētām noteikšanas metodēm.
Vietējie dokumenti, piemēram, Lu Dengyun Jian [2015] Nē. 45: formulējiet reāllaika noteikšanas ciklus un procesus, pamatojoties uz reģionālajām iezīmēm.
V. Tipiski gadījumi un seku analīze
ĢIS aprīkojuma izlādes vieta
Gadījums: 500kV apakšstacijas ĢIS ultraskaņas pārbaudes laikā tika konstatēts neparasts signāls. Apvienojumā ar ultraskaņas metodi tā tika identificēta kā suspendēta izlāde kopnes kanālā. Pēc demontāžas tika apstiprināts, ka aizsargpārsegs ir vaļīgs.
Ietekme: Izvairījās no izolācijas sabrukšanas, ko izraisa nepārtraukta izplūdes attīstība, samazinot tiešos ekonomiskos zaudējumus vairāk nekā 10 miljonu juaņu apmērā.
2. Patoloģiska transformatora eļļas hromatogrāfija
Gadījums: Eļļā izšķīdušo gāzu analīze parādīja, ka C₂H₂ koncentrācija pārsniedz standartu, norādot uz iekšējo loka izlādi. Savlaicīga izslēgšana uz apkopi atklāja, ka ir izdeguši krāna slēdža kontaktori.
Sekas: Novērsa transformatoru sprādziena avārijas un nodrošināja reģionālā elektrotīkla stabilitāti.
3. Sadales tīkla kabeļa daļējas izlādes noteikšana
Gadījums: Svārstību viļņu daļējās izlādes testā tika atklāts defekts 10kV kabeļa starpsavienojumā. Pozicionēšanas precizitāte sasniedza 0,5 metrus. Pēc nomaiņas daļējas izlādes apjoms tika samazināts līdz drošajam diapazonam.
Ietekme: samazināts lietotāja pārtraukuma laiks un uzlaboti barošanas avota uzticamības rādītāji.
VI. Tehniskie izaicinājumi un attīstības tendences
1. Pašreizējie izaicinājumi
Sliekšņa neskaidrība: dažām noteikšanas metodēm (piemēram, TEV) trūkst vienota sprieduma standarta, un tās ir balstītas uz pieredzi.
Traucējumu slāpēšana: signālu atdalīšana sarežģītā elektromagnētiskā vidē ir sarežģīta (piemēram, apakšstacijas fona trokšņa ietekme uz UHF noteikšanu).
Datu integrācija: vairāku avotu noteikšanas datu integrācijas analīze un viedā diagnostika joprojām ir jāpārvar.
2. Nākotnes virzieni
Inteliģentā jaunināšana: apvienojiet AI algoritmus, lai panāktu automātisku defektu klasifikāciju un riska novērtējumu.
Bezkontakta noteikšana: reklamējiet jaunas tehnoloģijas, piemēram, lāzera izraisīto sadalījuma spektroskopiju (LIBS) un terahercu attēlveidošanu.
Lietu interneta integrācija: izveidojiet mākoņa platformu noteikšanas datiem, kas atbalsta attālo diagnostiku un paredzamo apkopi.
